En estos tiempos de economia globalizada, en los que se generan grandes volumenes de informacion, ya se ha vuelto comun el aprovechamiento de las facilidades que ofrece la Inteligencia Artificial al usuario, sin importar la experiencia que este posea para ello. Asi mismo, los constantes avances tecnologicos, originados desde finales del siglo pasado, han apoyado el despunte de disciplinas como la Biotecnologia la que, a pesar de los rechazos que ha debido enfrentar, debido a sus enfoques y tecnicas de manipulacion genetica, pone al alcance de los investigadores y practicantes clinicos no solo grandes cantidades de informacion sino nuevos conocimientos, los cuales deben ser agilmente entendidos, interiorizados y actualizados. Tomando en cuenta la temporalidad caracteristica del conocimiento y apoyado en una vision sistemica, el autor disena un modelo de gestion del conocimiento que integra el uso de un sistema experto para apoyar la administracion del conocimiento generado, tanto en la investigacion cientifica como en la practica clinica cotidiana, para la prevencion, deteccion, diagnostico y tratamiento de los fenomenos moleculares relacionados con la diabetes.
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